Google
supera eficiência energética com supercomputador próprio em comparação ao chip
A100 da Nvidia
O Google revelou detalhes sobre seus supercomputadores
usados para treinar modelos de inteligência artificial.
Imagem by Google
As tarefas de treinamento inteligente são realizadas por um
chip TPU personalizado pelo Google, que é um circuito integrado de aplicação
específica amplamente utilizado em equipamentos de inteligência artificial e
outros campos. O TPU é considerado o melhor em termos de rendimento, consumo de
energia e nível de poder de computação em comparação com outras opções, como
GPU, FPGA e ASIC. O TPU é, em média, 15-30 vezes mais rápido que GPU ou CPU no
mesmo período, e sua eficiência energética é 30-80 vezes maior.
Os supercomputadores do Google usam essa tecnologia de chips
TPU para treinar modelos de inteligência artificial. O TPU permite que o Google
treine modelos de inteligência artificial com eficiência energética e
velocidade mais rápidas em comparação com outras opções. Essa tecnologia é
especialmente importante para o Google, que processa grandes quantidades de
dados para serviços como pesquisa, YouTube e publicidade. A tecnologia de chip
TPU também é usada para oferecer serviços de inteligência artificial a clientes
corporativos do Google.
Os chips TPU são uma das várias opções de circuitos
integrados de aplicação específica usados em equipamentos de inteligência
artificial. Outros exemplos incluem chips DPU e NPU, que são subdivisões do
ASIC de acordo com as funções do terminal. No entanto, o TPU é amplamente
considerado como a opção mais eficiente para treinamento de inteligência
artificial, graças à sua velocidade e eficiência energética. Essa tecnologia é
crucial para empresas como o Google, que precisam processar grandes quantidades
de dados de maneira eficiente para manter seus serviços funcionando de maneira
rápida e eficaz.
Embora o TPU seja atualmente o chip mais eficiente para
treinamento de inteligência artificial, a tecnologia continua a evoluir. Novas
opções podem surgir no futuro, e a concorrência para desenvolver a tecnologia
mais avançada será intensa. No entanto, por enquanto, o TPU continua a ser a
opção preferida para o Google e outras empresas que dependem de tecnologia de
inteligência artificial para oferecer serviços de alta qualidade aos seus
clientes.