Estudo Revela Estratégia Inovadora com Bitcoin, Superando Hodling em Quase 300%

 

Estudo Revela Estratégia Inovadora com Bitcoin, Superando Hodling em Quase 300%

Pesquisadores desafiam a teoria do mercado eficiente (EMH) ao conduzirem um estudo inovador envolvendo o Bitcoin. De acordo com suas descobertas, desenvolveram um "modelo ideal" que se destaca, alcançando retornos quase 300% superiores à estratégia tradicional de hodling.

Imagem by IA

A EMH, teoria controversa, tem sido historicamente debatida, mas os pesquisadores afirmam ter conseguido criar modelos capazes de superar a estratégia hodl. Em seu artigo de pesquisa, eles afirmam: "Conseguimos gerar modelos cujas previsões dão aos investidores a capacidade de registrar lucros superiores aos que teriam se seguissem a conhecida estratégia de comprar e manter".

No cerne da EMH está a ideia de que o preço de um ativo reflete seu valor justo de mercado, tornando impossível vencer o mercado por meio de cronometragem ou previsões intuitivas. No entanto, os pesquisadores gregos sugerem que essa teoria pode ser aplicada ao mercado de criptomoedas como alternativa ao hodling, visando evitar a volatilidade.

Para testar essa hipótese, os pesquisadores desenvolveram quatro modelos distintos de inteligência artificial, treinados com conjuntos de dados diversos. Após rigorosos testes, selecionaram modelos otimizados tanto para estratégias de "vencer o mercado" quanto para hodling.

Os resultados foram surpreendentes, com o modelo ideal superando os retornos iniciais em até 297%. Embora esse estudo ofereça credibilidade à aplicação da EMH no universo das criptomoedas, é crucial observar que os dados utilizados foram históricos e baseados em simulações de gestão de portfólio.

Enquanto alguns podem ver essas descobertas como uma mudança de paradigma, os oponentes da EMH, como Warren Buffet, ainda argumentam que é possível vencer o mercado. Este debate continua a dividir a comunidade financeira, mesmo diante das evidências empíricas apresentadas pelos pesquisadores gregos.

 

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