Implicações Revolucionárias para Fintech:
Experimento Inovador com 'Validade Temporal' na IA Desperta Interesse
Na Universidade de Innsbruck, na Áustria, dois pesquisadores,
Georg Wenzel e Adam Jatowt, desenvolveram uma abordagem inovadora para
aprimorar a compreensão da inteligência artificial (IA) em relação à
"validade temporal". Esse conceito tem implicações cruciais para o
uso de produtos de IA generativos, como o ChatGPT, especialmente no setor de
fintech.
Imagem by IA
A validade temporal refere-se à relevância de uma afirmação em
relação a outra ao longo do tempo, sendo um critério fundamental para a
previsão de modelos de IA. Os pesquisadores propuseram uma metodologia onde a
IA é avaliada em sua capacidade de prever a validade temporal, escolhendo a
afirmação mais intimamente relacionada ao longo do tempo em um conjunto dado.
No artigo de pesquisa intitulado "Previsão de Mudança de
Validade Temporal", Wenzel e Jatowt utilizaram o exemplo de uma declaração
sobre alguém lendo um livro em um ônibus. Eles destacaram que a afirmação mais
relevante seria aquela indicando o término da leitura, contextualizando a
validade temporal.
Os pesquisadores elaboraram um conjunto de dados rotulado como
exemplos de treinamento, estabelecendo uma tarefa de benchmarking para modelos
de linguagem (LLMs) em larga escala. Escolhendo o ChatGPT como modelo
fundamental para testes, descobriram que seu desempenho estava abaixo de
modelos menos generalizados, possivelmente devido à abordagem de aprendizado em
poucas tentativas e à falta de conhecimento sobre características específicas
do conjunto de dados.
Os resultados indicam que em situações em que a validade
temporal é crucial, como na geração de notícias ou avaliação de mercados
financeiros, modelos de IA direcionados podem superar os serviços generalistas,
como o ChatGPT. Além disso, experimentos durante o ciclo de treinamento
mostraram potencial para melhorar as pontuações na tarefa de benchmarking de
mudança temporal.
Embora o artigo não discuta implicações além do experimento,
destaca-se que a capacidade de sistemas generativos de IA distinguirem entre
eventos passados e presentes pode revolucionar setores de grande escala, como
criptomoedas e mercados de ações, proporcionando previsões mais sólidas em
tempo real.