Avanço na Inteligência Artificial: Especialistas
da Huawei Sinalizam que Conferir um 'Corpo' à IA é o Próximo Marco Rumo a
Agentes de Nível Humano
Um grupo de pesquisadores do Laboratório Arca de Noé da Huawei, sediado em Paris, divulgou recentemente uma pesquisa pré-impressa que delineia uma estrutura inovadora para a chamada "inteligência artificial incorporada" (E-AI).
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Essa abordagem é considerada pelos pesquisadores como o próximo passo fundamental na busca pela inteligência artificial geral (AGI), frequentemente referida como "IA de nível humano" ou "IA forte". A AGI é conceituada como um sistema de inteligência artificial capaz de realizar uma variedade de tarefas com recursos adequados.
Contrariando a ideia predominante de que o aumento do volume
de dados e do poder computacional levaria à AGI, os pesquisadores propõem que a
verdadeira compreensão só será alcançada através de agentes de E-AI que
interagem com o mundo ao seu redor, vivendo nele e aprendendo com essa
interação. A equipe enfatiza a necessidade de uma incorporação que permita
percepção, ação, memória e aprendizagem para que os agentes de IA possam
verdadeiramente compreender o mundo real.
No contexto da pesquisa, percepção implica capacitar a IA a
obter dados brutos do mundo real em tempo real, processá-los e codificá-los em
um espaço de aprendizagem latente. Isso significa que a IA precisa ser capaz de
prestar atenção ao mundo ao seu redor, utilizando seus próprios
"olhos" e "ouvidos". Além disso, os agentes de IA devem ser
capazes de realizar ações, observar os resultados e aprender com essas
experiências, algo que vai além dos modelos de IA pré-treinados.
Embora os pesquisadores tenham delineado uma estrutura teórica
para incorporar um modelo fundamental de IA, eles reconhecem os inúmeros
desafios no caminho. Um dos obstáculos significativos é que os modelos de
linguagem mais poderosos estão atualmente em redes massivas de nuvem, dificultando
a incorporação com a tecnologia atual. No entanto, a pesquisa representa um
avanço teórico importante na busca pela AGI e na compreensão da inteligência
artificial incorporada.