Revolução na Saúde Cardíaca: Como a Inteligência
Artificial na Cardiologia Pode Prevenir Milhões de Óbitos por Doenças
Cardiovasculares (DCV)
As enfermidades cardíacas permanecem como uma preocupação global de saúde, impactando milhões de indivíduos ao redor do mundo.
Imagem by IA
De acordo
com a Organização Mundial da Saúde (OMS), aproximadamente 17,9 milhões de
pessoas perderam suas vidas devido a doenças cardiovasculares (DCV) no ano de
2019, representando 32% de todas as mortes registradas mundialmente. Esse dado
alarmante traduz-se em uma fatalidade a cada 34 segundos, sendo causada
predominantemente por ataques cardíacos ou acidentes vasculares cerebrais, que
lideram as estatísticas de óbitos por DCV.
Além disso, a carga das doenças cardíacas não é uniformemente
distribuída pelo mundo, impactando de forma desproporcional os países de baixo
e médio rendimento. Mais de três quartos das mortes por DCV ocorrem nessas
regiões, resultado muitas vezes da limitação de acesso a cuidados de saúde de
qualidade, opções alimentares saudáveis e medidas preventivas.
Entretanto, uma mudança significativa está ocorrendo,
especialmente no âmbito preventivo, à medida que pesquisadores na área da
cardiologia fazem avanços consideráveis na integração da inteligência
artificial (IA) na prática clínica. Isso proporciona um diagnóstico e
tratamento aprimorados para pacientes com ou em risco de doença cardíaca. Uma
equipe de pesquisadores, liderada por Albert Hsiao, professor de radiologia da
UC San Diego Health, desenvolveu um algoritmo de IA capaz de medir a função
cardíaca e identificar doenças cardíacas precocemente.
Em relação ao potencial da IA na cardiologia, o Dr. Hsiao
destacou que essa tecnologia possibilita a realização de tarefas que antes eram
consideradas impossíveis. Ele enfatizou os algoritmos desenvolvidos para aprimorar
a qualidade das imagens, revelando detalhes que anteriormente não eram
perceptíveis. Esse novo aliado na luta contra doenças cardíacas permite a
detecção precoce de anormalidades, automatizando procedimentos que levariam
anos para treinar médicos especialistas.
O Dr. Hsiao ressaltou que a IA na cardiologia não visa
substituir, mas complementar a experiência dos médicos. Enquanto estes possuem
conhecimento e experiência abrangentes, a IA pode analisar extensas quantidades
de dados para identificar padrões e tendências que podem escapar à percepção
humana. Isso possibilita que os médicos utilizem eficazmente os recursos da IA
para tarefas como avaliação de risco e detecção precoce, liberando tempo para
focarem nos aspectos mais diferenciados do atendimento ao paciente.